数据脱敏的五个过程是什么

数据脱敏的五个过程如下：

• 元数据识别过程：数据脱敏平台将脱敏文本读入，脱敏平台可设置读入数据的行数，默认文件头为格式（txt/csv/xml/python文本），用户可自行设置间隔符号；同时若文本文件中默认不包含元数据头文件，用户可自行设置元数据名称与格式。

• 脱敏数据识别过程：经过元数据识别/设置后，文本脱敏的敏感数据识别与数据库敏感数据识别是相同的，均按照元数据描述及抽样数据本身特点，使用系统的敏感数据扫描可识别出疑似敏感数据。

• 定义脱敏方案过程：在疑似敏感数据基础上，用户根据实际需求对需要脱敏的数据、脱敏规则进行设置，形成文本文件的脱敏方案。

• 脱敏执行过程：设置脱敏后数据的目标（需支持到文件、到库），脱敏执行过程将数据抽取、处理、装载一次性完成。

• 脱敏后对比过程：脱敏后数据用户需在界面可见脱敏前后对比，对比的内容包括：脱敏前数据条数、脱敏后数据条数等。